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答题专栏10 简述机器人新闻以及面临的挑战
发布日期:2019-03-26 作者:admin 来源:大红鹰app 浏览次数:

  最后一份嘛,看心情,可能是你的名字和头像吸引了我,也可能是写的太烂!哈哈哈扎铁不?

  艾特两个账号!你只艾特一个的话,我都没法看到!不要艾特错了!艾特之间要空格!不要艾特不上!2、一定要用文字的形式!你弄个图片长微博,我咋给你批注啊!!!

  3、正文中一定要留下邮箱!我批改好以后会用邮箱发给你。邮箱一定要留能用的!正确的!

  Ps:去年有的宝宝还设置了非粉丝只能阅读一半,我给你批个作业还得关注你咋地。。。还有人@拖鞋贩子的账号,谁让你艾特了。。

  2017年8月8日,四川阿坝州九寨沟县发生了7.0级地震。第一时间发布消息的,是中国地震台网一款公测的“地震信息播报机器人”。这篇题为“四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震”的消息由机器自动编写,用时25秒。这再次引发了有关机器人新闻的讨论。(论述题不是作文,上来不用讲故事……直接切入主题就好)下面将简要阐述机器人新闻及其面临的挑战。

  机器人新闻是指在特定的计算机程序系统的基础上,对信息内容进行抓取、分析后自动形成完整的新闻报道的新闻生产方式。它将传统记者从研读数据到采写新闻的时间缩短为几秒钟,并自动生成一条 150 ~ 300 字的新闻报道,新闻生产的主体实现了由人向机器的转变。(不知道你这个定义从哪里得来的,150-300有理论依据么?)

  机器人新闻与大数据时代数据挖掘的兴起密不可分,目前机器人新闻的报道范围主要集中在涉及大量数据、图表和量化分析财经、体育、灾难和天气等新闻报道中。

  我国机器人新闻虽然起步较晚,但在传统媒体和新媒体上均取得了突破。2015 年 9 月 10 日,腾讯发布国内首篇由机器人撰写的新闻稿《8月CPI同比上涨2%创12个月新高》。同年 11 月,新华社的首位“机器人员工”——“快笔小新”正式上岗,3 秒钟内,一篇财报分析便可迅速成稿。

  机器人新闻最大的特征是新闻生产的全自动化。在具体新闻写作过程中,人工参与并不是新闻产品产出的关键和决定性环节,新闻生产的主体实现了由人向机器的转变。

  机器人新闻的产生基于互联网和物联网提供的日益庞大的数据库,是数据新闻的延伸和应用,其中包括互联网中特定第三方的信息推送、基于社交媒体的传感新闻、信息搜索强度和频度的统计分析等。

  “速度”是新闻采写过程中的关键要素。自动化写作的机器人全天 24 小时待命,在突发事件来临之际,可以根据算法在第一时间自动生成稿件,瞬时输出分析和研判,将重要资讯和解读送达用户。叙述科学公司利用程序完成一篇体育报道需要 30 秒,利用程序生成一个新闻标题只需要 2 秒,自动化洞察力公司的Wordsmifh 平台每秒能生产 2000 篇文章。

  一直以来,机器人新闻在报道范围和报道深度的局限性、没有主观判断力以及缺乏新闻“温度”等方面饱受诟病,整体来看,机器人新闻面临以下挑战。

  机器人新闻的内在逻辑主要是对复杂的新闻写作过程的简化和提炼,是一种“以简御繁”的化约主义,也就存在着“挂一漏万”的不足。算法是否能应对以及如何应对新闻报道中的复杂性,这对算法的编写仍是一个巨大的挑战。机器人新闻目前仍是基于几种有限的模板,风格和语调较为生硬。(后果是什么呢?说话说了一半)

  将算法应用于新闻和信息的自动采集和发布,其初衷是为了节省人力,提高效率,避免因人的干涉而引入新的错误。但是,算法的自动采集和发布过程一旦被启动,如果源头数据存在瑕疵,加上人力无从及时干预和修正,则会带来广泛的负面后果。

  数字媒介的硬件和软件都具有隐蔽性。在软件的遮蔽下,用户看不到自己受到了硬件的限制;而软件本身可以使用户与计算机交流,同时却让用户完全不知道背后的详细过程。机器人新闻基于算法,其运行如“黑箱”,具有隐蔽性,缺乏公众的监督。

  在我国,机器人新闻面临的最大挑战是社会数据化数量和质量水平不高。各信息领域(如医疗保健、教育和文化艺术等)之间以及各信息领域内部“信息孤岛化”现象非常严重,数据不能共享,不能产生整体效益,也导致重复建设,利用率低下。

  未来理想的新闻写作,将是人的能力与人工智能的结合。机器人新闻将在一定程度上取代一般记者所从事的程式化的事务性工作,成为记者的得力助手。机器的作用,不仅仅是自动获取数据并进行填充,还将充分发挥其在数据挖掘和分析上的作用,引导新闻线索的发现、驱动新闻深度或广度的延伸、提炼与揭示新闻内在规律,甚至可以借助机器分析对内容的传播效果进行预判,从而决定写作角度与风格。而记者可以专注于调查性新闻、解释性新闻等高品质新闻的生产。

  总体来说还挺不错的,可以说是本年度答题专栏入选作业中数一数二的了。最大的问题就是标题。我说的很清楚了,务必改正。

  答案2信息技术日新月异的发展,不仅给公众生活带来深刻变革,更是催生了新闻生产领域的重构再造。横空出世的机器人新闻,以傲人之姿结束了记者“垄断”新闻写作的局面,引起了社会的广泛关注。(正常答题就行了,不用这么追求文采。写论述题又不是写论文,考试哪有这么多时间)

  所谓“机器人新闻”,是指特定的计算机算法程序在对数据、事件等信息内容进行加工处理之后,“编写”出来的新闻。背靠前沿数据技术和算法程序,机器人新闻优势明显,前途可谓一片光明。(太绝对,和后面矛盾)然而乐观之余我们也应该保持理性,看到机器人新闻所面临的挑战,以积极的姿态为其寻找脱困之策。

  1. 时效性无人可及。机器人新闻借助高效便捷的算法程序,把新闻生产的时间大大缩短,有效地保证了新闻的时新性,能够更好地满足公众的信息需求。2017年九寨沟地震发生时,中国地震网的“写作机器人”迅速反应,在全球首发新闻稿,其写作过程仅耗时25秒,速度令人咋舌。

  2. 客观性得到保证。(那可不一定)“写作机器人”与普通记者不同,它既不存在根深蒂固的“刻板印象”,也不会受到外部“拟态环境”的作用,因此它在写作时能够按照事物的本来面貌反映事物,有效地坚守客观性原则,使其新闻产品的客观性得到保证。

  3. 人力成本降低。(一定程度上减轻作者写稿的压力,但是不代表能够降低人力成本)除了需要人工预置算法之外,机器人新闻的生产过程完全自动进行,这大大降低了新闻生产的人力成本。同时,对于涉及较多复杂数据的经济新闻等内容,机器人新闻可以在保证时效性的同时保持准确度,这有效减轻了记者的负担,使其能够把精力投入到更高层次的意义生产中。

  1. 题材受限,应用范围窄。目前,机器人新闻还处于“浅尝辄止”的阶段,其应用仅仅局限于灾难报道、经济新闻、体育新闻等少数特点鲜明的领域,尚不具备普及和推广的条件。这导致了其“雷声大雨点小”的尴尬处境。长此以往,可能会导致关注度下降,发展停滞。

  2. 客观性有余,人情味不足。机器人新闻在客观性方面可谓做到了极致,但是与记者所写新闻相比,其“缺乏人文关怀”的缺点也暴露无遗。这一短板对于灾难报道等特殊新闻影响巨大,受众不会选择只是冷冰冰地陈列数据和事实,毫无人情味的新闻。因此,机器人新闻要想进一步走入大众视野,必须突破“人情味不足”的桎梏。

  3. 无力挖掘新闻深度。在新闻直播遍地开花的新媒体时代,单纯的时效性新闻已经失去吸引力,受众越来越看重新闻报道的“深度价值”。然而机器人新闻往往只能依照算法按部就班地对新闻素材进行简单处理,其深度非常有限,这并不利于它在激烈的市场竞争中站稳脚跟。

  1. 深耕技术,拓宽报道面。尽管算法程序已取得可喜发展,但从机器人新闻角度,其技术仍有较大发展空间。学界和业界必须继续钻研技术,推动机器人新闻朝着更加全面多元的方向发展,以期早日突破报道面的禁锢,迈上新的发展台阶。

  2. 人机结合,以感性引领理性。把机器人新闻理性客观地内容作为基础,用记者的人文感性加以引领,理性和感性有机结合,使新闻发挥出更大的价值。

  3. 取长补短,增强新闻可视化。机器人新闻在多媒体端的资源优势明显,因此可以多使用图片、表格、视频等可视化形式来呈现新闻内容,这样既可以有效弥补其文字表达方面的短板,又迎合了受众视觉化的信息偏好,一举两得。

  “电子乌托邦”(机器人新闻还不到电子乌托邦的程度)的学者们因为对媒介技术的过度乐观期待而招致批评,新媒体时代的我们依然应该以此为鉴:在看到机器人新闻蕴含强大潜力的同时,理性看待其发展现状和面临的挑战,从技术水平、人机结合、呈现方式等方面发力突破,为其发展开辟道路,让机器人新闻更好地服务于我国的社会主义新闻事业。

  答案3机器人新闻最早出现是在美国,2010年美国西北大学开发出一款软件,利用搜索引擎决定角度和风格,按原作者提供的词汇组织句子,从而生成一篇报道。(先给定义,再谈起源)机器人新闻写作是一个拟人化的概念,即通过一定的计算机程序,依赖算法,对搜集和输入的数据信息进行自动化分析、处理和加工,从而生成一篇较为完整的新闻报道。我国机器人新闻虽然起步较晚,但在传统媒体和新媒体上都得到了突破,如2015年新华社首位“机器人员工”“快笔小新”正式上岗;两会期间光明日报融媒体中心“小明AI两会”等。

  机器人将新闻稿件的生成全自动化,高效收集可利用的信息,减少生产的流程,自动获取数据并进行填充,从海量内容中挖掘有价值的数据,一定程度上解放了“人”的双手,可以使记者从繁琐的信息收集中解放出来,从而投入到智力密集型产业。如汶川地震中机器人仅用几十秒就生成了一篇新闻报道,为记者进行深入报道和发现线索提供了时间和资源。

  大数据时代,我们每天接触的信息越来越碎片化,原来媒体的记者需要在海量内容中进行筛选,而机器人可以基于大数据、算法、互联网的独特优势,发挥自己的功能,对内容进行“取其精华”的处理,将传统媒体中信息收集、撰写、编辑、评论等过程有效融合在一起,极大提高了新闻的生产效率。

  机器人新闻写作中,数据的采写和内容的生产更加客观和中立,而在突发事件中,机器人新闻能够更快的采取数据进行报道,时效性和真实性并存。借助机器分析对内容的传播效果进行预判,从而决定写作角度和风格,提炼与解释新闻的内在规律,更加客观的反映事件。

  数据生成的新闻,人文关怀较之传统媒体不足,机器人新闻适用于可替代性的工作,出于新闻报道的初始阶段,而进一步的深度报道和探索仍需要记者的参与。由于技术的局限性,机器人新闻依靠人工录入的模板,很难带有发人深思、引人入胜的故事性文章,内容区域同质化。

  机器无法思考,无法撰写,具有创新性的新闻,机器只能依靠模板再造;机器可以写作新闻,但不能发现新闻,对于新闻的敏感度和线索的抓取只能依赖于“记者鼻”。

  机器人写作依赖算法和数据,但是数据没有事前的把关,数据并不是全数据,全面依赖于数据的报道可能会出现内容侵权和数据错误的情况。

  机器人新闻的出现,一段时间内引起了传媒界的恐慌,“机器是否会代替人”也成为了一个争议性话题。而正如麦克卢汉所说“媒介即讯息,媒介是对人的延伸。”机器人新闻是我们在互联网时代技术的进步,我们要利用技术,进行更好的新闻报道融合与创新。技术是为人服务的,技术的出现带来了前所未有的感官体验,媒体从业者要抓住这一契机,做到“人机共生,各司其职,相得益彰”。(这段应该是亮点,写的太少,加强论述和深度)

  中规中矩的作业。优点和缺点的根本观点没问题,但是读起来不爽,继续加强论述的深度。最后一段即未来发展,加大力度。

  姓名:苏格拉竹所谓“机器人”写作新闻,实则是直接利用算法程序撰写新闻报道,通过采集大量的各种题材以及高质量的数据,建立各种分类的庞大数据库,从中寻找模型、趋势以及相互的关系,最后由机器自动化生产新闻。新媒体技术的迅猛发展带来信息产品的极大丰富,一方面满足了信息社会人类对资讯的多层面需求,另一方面过量信息也不断挑战着人脑的处理极限,冗余造成的负担更成为信息社会的顽疾。在追求信息需求与供给的动态平衡中,突破生物体自身局限的人工智能技术扮演着日益重要的角色,机器人新闻的出现就是其在新闻传播领域的典型案例。

  诚然,机器人新闻有其特定的优势,使新闻采写更高效、减少报道差错同时对海量数据的再生产、对新闻从业人员压力的释放…但是不可避免地面临诸多挑战。

  机器人写作新闻以缺少具体数据的新闻模板为基础,由于技术的局限,基于代码编程的系统和软件目前只能提供固定的新闻模板。因此机器人只能按照固定套路进行新闻生产,呈现固定化、模板化的特点。同时,由于这样的写作程序大量运用于体育、财经、灾难事件报道中,同一领域、同一类型的新闻不可避免走向同质化。

  基于互联网数据抓取和生产的机器人写稿在新闻报道过程中,由于当前网络监管的不规范,很容易对个人隐私造成侵犯。

  由于技术、经济等各方面的差距,有能力使用这一先进技术的媒体机构可以率先享受技术变革带来的快捷,节省大量的人力物力资源,产生更高的经济和社会效益。势必造成媒体间不平等的加剧,媒介竞争的进一步强化,给部分媒体带来更大的生存、变革压力,以及区域之间新闻报道差距的加大。

  正如央视著名新闻从业者柴静曾说,“新闻是有温度的”,这种温度来源于媒体的社会责任感,更来源于媒体人对普遍受众的感情积累。做新闻不能只站在媒体的角度来反映民众的生活,更重要的是在情感上实现与受众的相互交融。尽管机器人新闻面临诸多挑战,但是正如莱文森的媒介进化论所说,媒介的演化服从人的理性,有无穷的发展潜力,人总有办法扬其长避其短,这也是我们看待新媒体应有的思路。事实上,机器人记者只是一种技术化的信息资源利用模式,人类才掌握着将物质形式存在的信息转化为符号形式信息的终极权力,我们要不断发展和利用新技术,人与机器人共同进化。

  考生分析:很常规的热点题,之前准备过就很好答,但是要注意问什么答什么,这题目着重问的是“挑战”,为了题目的完整性可以略写一点优势和改变,着重写挑战,最后注意总结升华。

  注:本篇参考答案选自2018浙江大学线分。可结合优秀作业、参考思路完善此题。

  感谢这位宝宝看到了这里。感谢大家的信任,感谢大家的热情,也为你们的努力而感动。

  1.看清楚截止日期。以后本专栏的答题截止日期是每周四晚上12点,投稿方式不变。过期的肯定不会抽取批改,毕竟规则在这里。看到题目出来以后要快点答,投稿要趁早。

  2.允许开卷,但是要有底线。你们大多数人太不自信了,总觉得不参考点论文,自己就会写出一堆garbage。但是不丢弃拐棍的话,怎么能学会走路呢?不要想着“下次我一定自己写”,就从这次开始。

  3.大家再去看一下微博的设置,不要让我关注你才能读完你的文章,不要让我成为你的粉丝才能留言。留邮箱的时候看清楚,不然发不过去!

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